OpenAI از مدل زبانی بزرگ o3 رونمایی کرد. این مدل در بنچمارک‌های مختلف عملکردی خیره‌کننده از خود نشان داده و توانسته است در آزمون‌های پیچیده، امتیازاتی بسیار بالاتر از مدل‌های قبلی کسب کند. اما این پیشرفت بزرگ با یک چالش جدی همراه است: هزینه سرسام‌آور تولید هر پاسخ.
هزینه تولید هر پاسخ مدل o3 به بیش از هزار دلار می‌رسد. این رقم بسیار بالاتر از هزینه تولید پاسخ در مدل‌های قبلی OpenAI است و نشان می‌دهد که رسیدن به هوش مصنوعی پیشرفته (آموزش برنامه نویسی پایتون) چه هزینه‌های سنگینی را به همراه دارد.
چرا مدل o3 اینقدر گران است؟
برای آموزش مدل o3، OpenAI از روشی موسوم به “مقیاس‌بندی زمان آموزش” استفاده کرده است. این روش به مدل اجازه می‌دهد تا زمان بیشتری برای پردازش اطلاعات و ارائه پاسخ‌های دقیق‌تر صرف کند. اما این افزایش دقت با افزایش چشمگیر هزینه‌ها همراه است.
پیامدهای هزینه بالای مدل o3
هزینه سرسام‌آور تولید هر پاسخ در مدل o3، چالش‌های جدی را پیش روی توسعه و کاربرد گسترده هوش مصنوعی قرار داده است. محدودیت دسترسی یکی از مهم‌ترین پیامدهای این هزینه است؛ به طوری که بسیاری از افراد و سازمان‌ها به دلیل هزینه‌های گزاف، قادر به استفاده از این مدل قدرتمند نخواهند بود. همچنین، شرکت‌هایی که قصد بهره‌برداری از این فناوری را دارند، با چالش‌های اقتصادی جدی مواجه خواهند شد. این مسئله سوالات اخلاقی مهمی را نیز مطرح می‌کند؛ آیا توسعه هوش مصنوعی پیشرفته با چنین هزینه‌هایی توجیه‌پذیر است و آیا باید به قیمت ایجاد نابرابری در دسترسی به فناوری، به دنبال پیشرفت‌های بیشتر در این حوزه باشیم؟
آینده هوش مصنوعی
با وجود هزینه‌های بالای مدل o3، پیشرفت‌های اخیر در حوزه هوش مصنوعی نشان می‌دهد که آینده این فناوری بسیار روشن است. اما برای اینکه هوش مصنوعی به طور گسترده مورد استفاده قرار گیرد، باید راه‌هایی برای کاهش هزینه‌های تولید و افزایش دسترسی به این فناوری پیدا کرد.