آموزش آنلاین یادگیری ماشین

ارتباط با پشتیبانی:   telegram/ A_tech_co

آموزش آنلاین ماشین لرنینگ | یادگیری ماشین از صفر تا صد

به دنبال یادگیری مهارت‌های پیشرفته در یادگیری ماشین و هوش مصنوعی هستید؟ دوره آموزش آنلاین ما شما را از مبتدی تا حرفه‌ای همراهی می‌کند. این دوره مناسب کسانی است که می‌خواهند به‌صورت گام‌به‌گام و کاملاً عملی، مفاهیم Machine Learning را بیاموزند و آن‌ها را در پروژه‌های واقعی به‌کار بگیرند.

چرا این دوره؟

•  جامع و کاربردی: از مبانی اولیه مثل ریاضیات پایه و پایتون تا پیاده‌سازی مدل‌های پیشرفته.
•  پشتیبانی کامل: در طول دوره، مربیان حرفه‌ای آماده پاسخگویی به سوالات شما هستند.
•  پروژه‌محور: یادگیری مفاهیم با تمرین روی پروژه‌های واقعی و داده‌های واقعی.
•  مناسب برای بازار کار: آماده ورود به مشاغل پرتقاضای داده‌کاوی، تحلیل داده‌ها و یادگیری عمیق.

سرفصل‌های دوره:

بخش ۱: مقدمه و مفاهیم پایه

• آشنایی با داده و انواع آن
• مفاهیم اساسی آمار و احتمال در یادگیری ماشین
• جبر خطی و کتابخانه Numpy
• مصورسازی داده و کتابخانه‌های Matplotlib و Seaborn
• Pandas و کتابخانه‌های تحلیل و اکتشاف داده (EDA)

بخش ۲: پردازش و آماده‌سازی داده‌ها

• حذف مقادیر نامعتبر، تکمیل داده‌های از دست رفته
• مقیاس‌بندی و نرمال‌سازی داده‌ها
• استخراج ویژگی و انتخاب ویژگی

بخش ۳: یادگیری ماشین نظارت‌شده

• رگرسیون خطی و لجستیک
• درخت تصمیم و جنگل تصادفی
• ماشین بردار پشتیبان (SVM)
• شبکه‌های عصبی مصنوعی (MLP)

بخش ۴: یادگیری ماشین بدون نظارت

• خوشه‌بندی
• کاهش ابعاد (PCA)

بخش ۵: ارزیابی مدل‌ها

• معیارهای ارزیابی مدل
• روش‌های اعتبارسنجی متقابل (Cross-Validation)

بخش ۶: کاربردهای عملی و پروژه پایانی

• کار با داده‌های دنیای واقعی (مانند داده‌های پزشکی، مالی یا تصاویر)
• طراحی و اجرای یک پروژه عملی در یادگیری ماشین
• ارائه پروژه و تحلیل نتایج

محاسبه‌گر مبالغ قسطی دوره ها